1概述
温家宝总理2009年在哥本哈根全球气候变化大会上的庄严承诺，到2020年我国单位GDP减少二氧化碳排放40-45％（在2005年的基础上)，中央政府已经将节能减排列入国家“十二五”和“十三五”国民经济和社会发展中长期计划。也就是分阶段减排，首先在"十一五"期间，我国已经成功实现接近20％的减排额度，在“十二五”期间，单位GDP的CO2将减少16％，“十三五”（2016-2020）期间，单位GDP的CO2再减少10％以上。
全国各行业都在为实现节能减排的目标而努力，作为国民经济的重要基础行业，建材行业如何为实现这一目标做出贡献，发展前景如何？这是建材行业同仁都十分关心的大问题。根据国家宏观经济前景和建材行业的具体情况，本研究对今后十年建材行业的增加值、水泥总产值、理论需求量、理论能耗及建材行业的碳排放强度进行了初步的研究和预测，提供给大家参考。
2 2020年中国建材行业增加值预测
2.1 预测思路
根据中国目前经济发展的阶段性特点，GDP增长存在国家刚性的预设前提条件。参照国家发改委投资研究所的预测，“十二五”时期（2011～2015）我国经济潜在增长率应在8.7％左右，目前政府的报告计划在7％，实际发展普遍认为会超过这个速度。若“十三五”时期（2016～2020）GDP增速按7～8％设定（GDP增长速率参考国家发改委投资研究所岳国强等的分析报告《2010－2020年：中国经济增长与城市化水平》），以此作为固定资产投资、建材发展的预测前提条件。假如以GDP增长为基础预测数据，则根据近年来固定资产投资对GDP增长的贡献率进行分析，预计随着国家经济增长方式的转变（同样为国家意志），在“十二五”和“十三五”期间，固定资产投资对GDP的增长贡献率将逐年降低，而消费对GDP的拉动将有所增加。由此，我们可以将今后十年固定资产对GDP的贡献率按每年下降1％设定，而消费对GDP拉动的贡献率每年按上升1％设定，以2008年为预测的计算基数。这样我们就会得到今后十年的固定资产投资数额。固定资产投资对建材工业增加值具有相应的拉动作用，根据对过去十年的固定资产投资与建材工业增加值之间的关系分析，可以预测今后十年每年的建材工业增加值。各种预测量均以基年不变价为准。
2.2近10年GDP及固定资产投资增长情况分析
从国家2000年到2009年的经济增长数据来看，GDP平均年增长9.7％，固定资产投资对经济增长的贡献率在逐年上升，对经济增长起着主导作用(见表1）。
表1 2000~2008年固定资产投资及消费对经济增长的贡献率
|
年份 |
最终消费实际增长（％） |
消费贡献率（％） |
投资贡献率（百分点） |
消费拉动 （百分点） |
投资拉动（％） |
消费率（％） |
投资率（％） |
|
2000 |
11.4 |
65.1 |
22.4 |
5.5 |
1.9 |
62.3 |
35.3 |
|
2001 |
8.9 |
50.0 |
50.1 |
4.1 |
4，2 |
61.4 |
36.5 |
|
2002 |
8.4 |
43.6 |
48.8 |
4.0 |
4.4 |
59.6 |
37.9 |
|
2003 |
7.6 |
35.3 |
63.7 |
3.5 |
6.4 |
56.8 |
41.0 |
|
2004 |
8.8 |
38.7 |
55.3 |
3.9 |
5.6 |
54.3 |
43.2 |
|
2005 |
11.1 |
38.2 |
37.7 |
4.0 |
3.9 |
51.8 |
42.7 |
|
2006 |
11.7 |
38.7 |
42.0 |
4.5 |
4.9 |
49.9 |
42.6 |
|
2007 |
11.5 |
40.7 |
39.5 |
5.3 |
5.1 |
48.8 |
42.3 |
|
2008 |
9.6 |
44.7 |
46.2 |
4.0 |
4.2 |
48.6 |
43.5 |
|
08年比07年 |
-1.9 |
+4.0 |
+6.7 |
-1.3 |
-0.9 |
-0.2 |
+1.2 |
注：①本表1997～2007年数据根据《2008年中国统计年鉴》计算，08年数据为国家统计局初步测算数据。
②最终消费物价指数为居民消费物价和商品零售物价加权平均。
今后一段时期，按照国家的总体战略部署，我国经济增长将转向主要依靠内需拉动。根据发达国家的经验，消费对经济增长的贡献率一般要达到70％以上才行。比如，2010年，美国现价国内生产总值（GDP）为146602亿美元，同比增长3.8％；按2005年可比价格计算，实际美国国内生产总值为132487亿美元，同比增长2.9％。从现价美国国内生产总值使用核算角度来看，最终消费支出为128427亿美元，增长3.5％，最终消费率为87.6％；资本形成总额23330亿美元，增长11.5％，资本形成率为15.9％；货物和服务净出口-5155亿美元，增长33.4％，净出口率为-3.5％。和我国40％多的消费率比较，美国是一个比较典型的高消费型国家。
我国由于底子薄，基础设施相对落后，过去和今后一段时间仍将以投资拉动作为主要手段来维持经济的高速增长。但是，由于过度依赖投资拉动，导致原材料工业产能严重过剩，继续维持现有增长方式难以为继。比如，在2009年金融危机期间，最高季度的投资对经济的贡献率曾一度达到90％以上。目前我国建材和建筑量已经达到全世界的一半以上，已经实在无法再继续维持数量的增长了。
固定资产投资与GDP之间的拉动关系相关数据见表2。“十二五”时期（2011～2015），国家发改委的经济增长预测数据为8.7％左右，“十三五”时期（2016～2020）GDP增速按7～8％测算，则2020年GDP总量估算为75.61～81.82万亿元（以2008年为计算基年）。2010年到2020年期间GDP增长数额见表3，GDP1和GDP2分别为在“十三五”期间GDP增速按7％和8％计算所得。表2是有关2000年到2009年近10年的有关经济增长和固定资产增长的相关性数据。
表2 近10年GDP增长与固定资产投资相关数据
|
年度 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
|
GDP(亿元) |
99214 |
109655 |
120332 |
135822 |
159878 |
183217 |
211923 |
257305 |
300670 |
|
固定资产投资（亿元） |
32918 |
37213 |
43500 |
55567 |
70477 |
88774 |
109998 |
137324 |
172828 |
|
固定资产投资占GDP的比例* |
0.33 |
0.34 |
0.36 |
0.41 |
0.44 |
0.48 |
0.52 |
0.53 |
0.57 |
注：*号为根据上述数据计算所得。 数据来源：国家统计局
图1和图2 为近10年固定资产投资总额与增长率的关系，以及GDP与固定资产投资的关系图
图1 近10年固定资产投资总额与增长率
图2 GDP与固定资产投资的关系图
2009年主要受金融危机影响，国家投入4万亿发展经济，因此固定资产投资所占GDP份额较大，达到了67％。对于预测今后经济发展，我们仍以2008年为基数（不变价）进行。“十二五”期间和“十三五”期间国家将致力于转变经济增长方式，降低固定资产投资对GDP的贡献率，推动消费在GDP所占份额。配套的政策包括调整分配格局，提高一次分配和二次分配中劳动者所占有的份额，为提高消费能力奠定基础。假如这些政策能够得到有效落实，由国家掌控的投资财富逐步转为民生消费需求，有利于经济的顺利转型。保守估计，我们设定今后10年里每年国家的固定资产投资对GDP的影响比例每年下降1个百分点，而以百姓消费为主的所占GDP份额每年上升1个百分点。根据该主导思想和相应的预测方法，以2008年固定资产投资对GDP的贡献率约57.48％为基数，可以推导出今后10年固定资产的投资额，即：固定资产投资1和固定资产投资2分别根据GDP1和GDP2对应计算得到。见表3。
表3 今后十年GDP及固定资产投资预测结果（单位：亿元）
|
年份 |
GDP1 |
GDP2 |
固定资产投资1 |
固定资产投资2 |
|
2008 |
300670 |
300670 |
172828 |
172828 |
|
2009 |
326828 |
326828 |
184592 |
184592 |
|
2010 |
355262 |
355262 |
197099 |
197099 |
|
2011 |
386170 |
386170 |
210385 |
210385 |
|
2012 |
419767 |
419767 |
224491 |
224491 |
|
2013 |
456287 |
456287 |
239459 |
239459 |
|
2014 |
495984 |
495984 |
255332 |
255332 |
|
2015 |
539134 |
539134 |
272154 |
272154 |
|
2016 |
576873 |
586038 |
285437 |
289972 |
|
2017 |
617254 |
637024 |
299245 |
308829 |
|
2018 |
660462 |
692445 |
313587 |
328773 |
|
2019 |
706694 |
752688 |
328471 |
349849 |
|
2020 |
756163 |
818172 |
343903 |
372104 |
2.3 预测后十年建材工业的增加值
根据计算出来的固定资产投资额，可以预测此后10年的建材工业增加值。从过去和现有的经验可知，固定资产投资数额和建材工业增加值存在较好的线性关系；通过过去10年建材工业增加值和固定资产投资数额，可以通过计算获得该线性关系的比值。具体数额见表4和图3。
表4 2000-2008年建材行业工业增加值与固定资产投资之间的关系数据
|
时间 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
|
建材工业
增加值
（亿元）* |
992 |
1054 |
1188 |
1528.0 |
2041.3 |
2275 |
3093 |
3989 |
5240 |
|
固定资产
投资额 |
32918 |
37213 |
43500 |
55567 |
70477 |
88774 |
109998 |
137324 |
172828 |
|
建材工业增加值与固定资产投资额的比例 |
0.30 |
0.28 |
0.27 |
0.27 |
0.29 |
0.26 |
0.28 |
0.29 |
0.30 |
（数据来源：建材行业年鉴）
图3 近年来固定资产投资与建材工业增加值之间的线性关系
从以上数据可知，建材工业增加值与固定资产投资额存在较固定的线性关系，均在0.26～0.30之间波动。这个结果也说明，国家每万元固定资产投资，就要给建材行业带来几乎是30％的工业增加值。取其平均值0.28，作为今后建材工业增加值与固定资产投资之间的比例，然后根据趋势外推的预测方法，就可以得到今后10年的建材工业增加值。当然，这种预测的科学前提是在国家经济稳定增长的刚性预定区间内才会有效的。国家“十二五”规划已经公布，7％的平均增长率是国家的意志，应该视为刚性的目标。而且各地目前的经济增长速度及以往的经验，恐怕都要超过这个数据。根据这些预测的假设前提，本研究根据两种经济增长速度测算出的固定资产投资额，用两种方法对今后十年建材行业工业增加值进行预测，第一种方法的预测结果见表5。
表5 2010～2020年期间建材工业增加值预测结果（方法1）
|
时间 |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
2019 |
2020 |
|
建材工业增加值（亿元）1 |
5605 |
5983 |
6384 |
6810 |
7261 |
7740 |
8117 |
8510 |
8918 |
9341 |
9780 |
|
建材工业增加值（亿元）2 |
5605 |
5983 |
6384 |
6810 |
7261 |
7740 |
8246 |
8783 |
9350 |
9950 |
10583 |
以上为第一种方法预测的建材工业增加值，下面用回归分析（方法2）做一下预测，并比较一下两种方法的预测结果。
用回归分析方法来分析固定资产投资和建材行业增加值之间的关系，分析结果见下图4，其线性拟合度为99.24％，拟合方程式为：
建材行业增加值=0.0301×固定资产投资-127.2
图4 固定资产投资和建材行业增加值之间的关系
用回归分析得到的方程，预测2010～2020年期间建材工业增加值，其结果见表6，并与方法1的预测结果作对比见下表7。
表6 2010～2020年期间建材工业增加值预测结果（方法2）
|
时间 |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
2019 |
2020 |
|
建材工业增加值
（亿元）1 |
5805 |
6205 |
6630 |
7081 |
7558 |
8065 |
8464 |
8880 |
9312 |
9760 |
10224 |
|
建材工业增加值
（亿元）2 |
5805 |
6205 |
6630 |
7081 |
7558 |
8065 |
8601 |
9169 |
9769 |
10403 |
11073 |
表7方法2预测结果与方法1预测结果的差值
|
时间 |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
2019 |
2020 |
|
建材工业增加值（亿元）1 |
200 |
222 |
246 |
271 |
297 |
325 |
347 |
370 |
394 |
419 |
444 |
|
建材工业增加值（亿元）2 |
200 |
222 |
246 |
271 |
297 |
325 |
355 |
386 |
419 |
453 |
490 |
从上表可以看出，方法2的计算结果高于方法1，两种计算方法的结果差200～490亿元，差异较小。由此可见，在线性区间，用历史数据来预测2020年建材行业的增加值是可信的。
8.2.4 小结
在经济没有大的波动的前提下，今后十年固定资产投资和建材行业增加值之间的关系式为：
建材行业增加值=0.0301×固定资产投资-127.2
按此关系式预测，到2020年，建材行业的工业增加值将在2010年5805亿元的基础上提高到10224亿元和11073亿元之间，几乎翻了一番。
现在的问题是，中国的建材产量已经超过世界总量的一半以上了，如果增加值再翻一番，将来自何处呢？还靠数量翻一番来达到吗？
3 2020年中国水泥工业总产值、理论需求量及能耗预测
3.1 概述
依据2000年到2009年我国水泥的生产总量数据，首先利用近十年我国固定资产投资与水泥总产值之间的关系推算2020年我国水泥行业水泥总产值；其次利用水泥总产值与水泥产量的历史数据推算2020年中国水泥理论需求量；再利用水泥理论需求量与总能耗之间的关系推测出2008年到2020年的水泥理论预测综合能耗。预测得出水泥总产值与固定资产投资的关系为：水泥总产值=0.0249×固定资产投资+470.72。
全国各行业都在为实现节能减排的目标而努力，水泥行业是除煤电行业之外的又一大工业CO2排放源，作为国民经济建设的水泥行业，发展前景如何？这是水泥行业同仁都十分关心的大问题。本研究依据2000年到2009年我国水泥的生产总量数据，利用近十年我国固定资产投资与水泥总产值之间的关系来推算到2020年我国水泥行业水泥总产值、水泥理论需求量及水泥总能耗等参数，提供给大家参考。
3.2预测到2020年水泥工业总产值
已知的数据是2000年到2009年我国水泥的生产总量及产值，单位固定资产投资对水泥的需求量每年有所降低，但今后十年我国水泥产量随着市场饱和与经济增长方式的转变，可能会出现先增加后降低的趋势。表8显示的是近十年我国固定资产投资与水泥总产值之间的比例关系，图5是它们的关系图。
表8 近十年我国固定资产投资与水泥总产值之间的关系
|
年度 |
固定资产投资
（亿元） |
水泥总产值
(亿元) |
水泥总产值占固定资产投资的比例 |
|
2000 |
32918 |
1259 |
0.0383 |
|
2001 |
37213 |
1421 |
0.0382 |
|
2002 |
43500 |
1569 |
0.0361 |
|
2003 |
55567 |
1917 |
0.0345 |
|
2004 |
70477 |
2290 |
0.0325 |
|
2005 |
88774 |
2552 |
0.0288 |
|
2006 |
109998 |
3217 |
0.0293 |
|
2007 |
137324 |
3820 |
0.0279 |
|
2008 |
172828 |
4860 |
0.0281 |
|
2009 |
224846 |
5700 |
0.0254 |
图5 固定资产投资与水泥总产值之间的关系
由于2009年国家应对金融危机采取加大投入的措施，我们考虑2009年的特殊性，以2008年为统计基数进行统计分析（以下预测均以2008年数据量为统计基数）。水泥总产值占固定资产投资的比例从2000年开始以近似于线性的关系保持下降趋势，从2000年水泥总产值占固定资产投资的比例的最高数3.83％下降到2008年的约2.81％，按9年计算年均下降0.11个百分点，并呈现下降趋缓之势。由此，我们推测2009年到2011年数据，按照水泥总产值占固定资产投资的比例年均下降0.11个百分点，2012年到2020年每3年进行一次修正，即2012到2014修正为年均下降0.1个百分点，2015到2017修正为年均下降0.09个百分点，2018到2020年修正为年均下降0.08个百分点，依次计算得出2009年至2020年水泥预计总产值（由于2009年的特殊性，将其剔除；为保持预测连贯性，暂把2009设定为预测值计算）（见表9）。
表9 2008-2020水泥总产值占固定资产投资比例
|
年份 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
|
水泥总产值占固定资产投资的比例 |
0.0281 |
0.027 |
0.0259 |
0.0248 |
0.0238 |
0.0228 |
0.0218 |
|
年份 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
2019 |
2020 |
|
|
水泥总产值占固定资产投资的比例 |
0.0209 |
0.02 |
0.0191 |
0.0183 |
0.0175 |
0.0167 |
|
通过表9“水泥总产值占固定资产投资的比例”的数值与预测的2008年到2020年的“固定资产投资”相乘得到2008年到2020年的水泥总产值预测数据（见表10）。
表10 2008-2020水泥总产值预测数据（方法1）
|
年份 |
固定资产投资1 |
水泥总产值1(亿元) |
固定资产投资2 |
水泥总产值2(亿元) |
|
2008 |
172828 |
4860 |
172828 |
4860 |
|
2009 |
184592 |
4984 |
184592 |
4984 |
|
2010 |
197099 |
5105 |
197099 |
5105 |
|
2011 |
210385 |
5218 |
210385 |
5218 |
|
2012 |
224491 |
5343 |
224491 |
5343 |
|
2013 |
239459 |
5460 |
239459 |
5460 |
|
2014 |
255332 |
5566 |
255332 |
5566 |
|
2015 |
272154 |
5688 |
272154 |
5688 |
|
2016 |
285437 |
5709 |
289972 |
5799 |
|
2017 |
299245 |
5716 |
308829 |
5899 |
|
2018 |
313587 |
5739 |
328773 |
6017 |
|
2019 |
328471 |
5748 |
349849 |
6122 |
|
2020 |
343903 |
5753 |
372104 |
6214 |
根据固定资产投资和水泥总产值之间历史数据，用回归分析预测其结果并和原来的预测方法进行比较。
用回归分析固定资产投资和水泥总产值之间的关系，分析结果见下图8.6，其线性拟合度为99.67％，方程式为：
水泥总产值=0.0249×固定资产投资+470.72
用回归分析得到的方程预测计算2008～2020年期间水泥的总产值（方法2），其结果见表11，并与表8.10的预测结果作对比，结果见表12。
图6 固定资产投资和水泥总产值之间的关系
表11 2008～2020年期间水泥总产值预测结果（方法2）
|
年份 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
2019 |
2020 |
|
水泥总产值1(亿元) |
4774 |
5067 |
5378 |
5709 |
6061 |
6433 |
6828 |
7247 |
7578 |
7922 |
8279 |
8650 |
9034 |
|
水泥总产值2(亿元) |
4774 |
5067 |
5378 |
5709 |
6061 |
6433 |
6828 |
7247 |
7691 |
8161 |
8657 |
9182 |
9736 |
表8.12 方法2预测结果与方法1预测结果（见表3）的差值
|
年份 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
2019 |
2020 |
|
水泥总产值1
(亿元) |
-86 |
83 |
273 |
491 |
718 |
973 |
1262 |
1559 |
1869 |
2206 |
2540 |
2902 |
3281 |
|
水泥总产值2
(亿元) |
-86 |
83 |
273 |
491 |
718 |
973 |
1262 |
1559 |
1892 |
2262 |
2640 |
3060 |
3522 |
从上表可以看出，方法2的计算结果高于方法1，两种计算方法的结果差83～3522亿元，差异较大。原因分析：方法1中提到“水泥总产值占固定资产投资的比例从2000年开始以近似于线性的关系保持下降趋势，从2000年水泥总产值占固定资产投资的比例的最高数3.83％下降到2008年的约2.81％，按9年计算年均下降0.11％，并呈现下降趋缓之势。由此，我们推测2009年到2011年数据按照水泥总产值占固定资产投资的比例年均下降0.11％”，但从图5可以看出，从05年开始至08年（不考虑09年）水泥总产值占固定资产投资的比例下降趋势已经趋于平缓，故认为方法1有待改进。下表12为两种方法计算的水泥总产值占固定资产投资的比例变化。
表12 两种方法计算的水泥总产值占固定资产投资的比例对比
|
年份 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
|
方法1 |
0.028 |
0.027 |
0.026 |
0.025 |
0.024 |
0.023 |
0.022 |
|
方法2 |
0.028 |
0.027 |
0.027 |
0.027 |
0.027 |
0.027 |
0.027 |
|
年份 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
2019 |
2020 |
|
|
方法1 |
0.021 |
0.02 |
0.019 |
0.018 |
0.017 |
0.017 |
|
|
方法2 |
0.027 |
0.027 |
0.026 |
0.026 |
0.026 |
0.026 |
|
8.3.3 预测到2020年水泥理论需求量
根据2000年到2009年近十年的水泥总产值与水泥产量的历史数据(见表13)，来推算到2020年水泥理论需求量，推断过程如下：
表13 2000-2009年中国水泥价值演变
|
年度 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
|
水泥总产值(亿元) |
1259 |
1421 |
1569 |
1917 |
2290 |
2552 |
3217 |
3820 |
4860 |
5700 |
|
水泥产量（亿吨） |
5.97 |
6.61 |
7.25 |
8.62 |
9.73 |
10.68 |
12.04 |
13.6 |
13.99 |
16.48 |
|
按数据比值均价 |
211 |
215 |
216 |
222 |
235 |
239 |
267 |
281 |
347 |
345 |
图7水泥产量、总产值及数据比值均价示意图
数据分析：2000年到2009年水泥数据比值均价处于不断上升的过程中，每年平均上长约15元；究其原因，一方面是由于通货膨胀所致，二是也有建材产品的价值回归的原因。此外，还有市场供求因素的影响。比如，2008年受宏观调控波及，水泥产量增加很少、价格大涨；2009年受国家加大固定资产投资建设，导致水泥产量大增，价格上升速度趋缓。2010年和2011年水泥行业继续释放前期投资的过量产能，水泥产量蹿升至18.8亿吨和接近21亿吨，已经严重超出转变经济增长方式的预测前提和国家转变经济增长方式的指导思想。国家的发展大政方针是逐步降低投资拉动对GDP增长的贡献率，逐步提升消费对经济增长的贡献率。但是，建材行业的受前几年的投资拉动影响，传统的惯性态势还一时难以控制。估计2012年水泥及建材行业将稳定数量增长的态势，回归质量效益型增长的转型发展轨道。通过数据分析，考虑到产能过剩、淘汰落后产能和转变经济增长方式等政策影响因素，我们将以2008年为统计基数，不考虑通货膨胀因素，预测2009年到2020年的水泥理论需求量。因此，预测数据选择的是一种稳定的理论价格，即以2008-2020年预测的水泥总产值除以2008年的“数据比值均价”325元/吨，得出2008年到2020年的水泥理论需求量。
按“数据比值平均价格”计算，不同于实际市场水泥平均价格，是不考虑通货膨胀状态下一种理想价格状态。这个价格，一般低于水泥市场平均价格。由于通货膨胀和市场供求的短期波动态势不可避免，因此所预测出来的水泥理论需求量和实际产量会有较大差距。从5到10年的中长期发展看，根据设定的经济增长速度和经济总量、固定资产投资额、建材的相应需求量，能够比较准确地确定水泥及建材产品的理论需求量。
此外，预测数据是根据经济增长和基建投资增长对水泥或建材需求量的理论预测，因此不能视为水泥或建材的实际产量，称其为理论需求量更为确切。如果市场保持在预测的理想状态，根据较为稳定的经济总量和比较确定的固定资产投资数量，以及转变经济增长方式如期实现，则水泥及建材的理论需求量能和实际产量比较吻合。如果市场处于非理性状态，恶性竞争或肆意加大产量或减少供应，则市场价格将严重偏离预测的理想基础比价。如目前实际产量已经大大超出基准理论需求量，超出市场的饱和需求，则必然出现市场价格偏低，过度竞争中的企业呈现出自相残杀，出现得不尝失的局面。过度竞争的企业入不敷出，难以为继，行业兼并和整合机会加大。随着行业从组与区域整合的推进，或出现局部或区域市场垄断的局面，也会出现人为操纵市场，减少供应和价格飘升的情景，实际产量会严重少于预测的理论需求量。这时需要搞好行业自律，否则政府将启动反垄断法进行整治。
根据这些基本情况分析，我们采用方法2预测的水泥总产值，再根据2008年的比值均价347元/吨为基数，此后每年平均加15元/吨，作为各个预测年份的递增比值均价，一直预测出到2020年的水泥理论需求量见表14。
表14按比值均价预测的2008-2020年水泥理论需求量（方法2）
|
年份 |
比值均价
（元/吨） |
水泥总产值1
(亿元) |
水泥理论需求量1
（亿吨） |
水泥总产值2
(亿元) |
水泥理论需求量2
（亿吨） |
|
2008 |
347 |
4774 |
13.76 |
4774 |
13.76 |
|
2009 |
362 |
5067 |
14.00 |
5067 |
14.00 |
|
2010 |
372 |
5378 |
14.27 |
5378 |
14.27 |
|
2011 |
392 |
5709 |
14.56 |
5709 |
14.56 |
|
2012 |
407 |
6061 |
14.89 |
6061 |
14.89 |
|
2013 |
422 |
6433 |
15.24 |
6433 |
15.24 |
|
2014 |
437 |
6828 |
15.62 |
6828 |
15.62 |
|
2015 |
452 |
7247 |
16.03 |
7247 |
16.03 |
|
2016 |
467 |
7578 |
16.23 |
7691 |
16.47 |
|
2017 |
482 |
7922 |
16.44 |
8161 |
16.93 |
|
2018 |
497 |
8279 |
16.65 |
8657 |
17.42 |
|
2019 |
512 |
8650 |
16.89 |
9182 |
17.93 |
|
2020 |
527 |
9034 |
17.14 |
9736 |
18.47 |
关于水泥理论需求量预测结果的讨论：从表14可以看到，根据理论预测结果，中国水泥市场的饱和需求量按两种经济增长速度预测，到2020年都没有超出20亿吨（17.14-18.47亿吨），2011年的理论需求量只有14.56亿吨，而2011年的实际的产量已经高达20.09亿吨，全部产能据估计要超出26亿吨以上，设备的运转率不得不勉强维持在70％左右，而产量却早已经远远超出了理论的需求量。这种局面的产生，就是所谓的产能和产量双过剩。究其原因，一是经济增长方式的惯性效应还没有结束（本预测的假设条件之一是：在预测期间，基建投资对经济增长的贡献率每年下降一个百分点）；二是2008年的金融危机的4万亿投资效应仍在发酵；三是“十二五”开局之年的经济高速冲动使然。水泥实际产量超出理论需求量的负面效应不言而喻，表现在如下几个方面，首先是产品严重过剩，水泥市场价格上不去，企业之间恶性竞争加剧，互相压价，导致企业效益下降，职工收入也随之降低，国家税收也降低；其次是企业开工不足，停窑限产和设备运转率严重下降，造成资源的闲置和浪费，劳动生产率亦下降；再次是企业和职工的收益下降后，消费能力降低，形成隐形失业，更没有能力促进社会经济的繁荣与稳定。
根据经济学原理，在市场饱和状态下，产品销售量越高，市场平均价格越低。
此外，根据回归分析可以对比值均价的趋势做出定性预测。从图8可以看出，比值均价曲线的总趋势是趋于增加的。由于掺杂有通货膨胀、价值回归和市场供求等诸多不确定性因素，均价比值曲线方程的R2=0.9546，离散性比较大。为简便起见，这里仅根据历史经验，将比值均价按照每年平均递增15元的外推方式进行了预测（参见表14）。
图8水泥的均价比值回归分析曲线
8.3.4预测到2020年水泥能耗
根据2000年到2009年水泥产量、能耗及水泥的单位能耗历史统计数据（见表15及图9）来推测到2020年水泥能耗。
表8.15 水泥产量、能耗及单位水泥能耗
|
年度 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
|
水泥产量
（亿吨） |
5.97 |
6.61 |
7.25 |
8.62 |
9.73 |
10.68 |
12.04 |
13.6 |
13.99 |
16.48 |
|
水泥综合能耗
(亿吨标准煤) |
0.71 |
0.78 |
0.83 |
0.97 |
1.08 |
1.17 |
1.31 |
1.43 |
1.53 |
1.69 |
|
吨水泥能耗比值 |
0.119 |
0.118 |
0.115 |
0.113 |
0.111 |
0.110 |
0.109 |
0.105 |
0.109 |
0.103 |
图8.9 水泥及综合能耗比值示意图
通过历史数据，可以看出吨水泥能耗比值一直呈下降趋势。从技术进步的潜力估计，未来10年中国水泥工业的能源效率仍将呈持续下降的态势。按照2000年至2009年比值下降值的平均值0.001计算，2008年到2020年的吨水泥能耗比值的数据如表8.16所示。
表8.16 2008-2020年吨水泥能耗比值
|
年份 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
2019 |
2020 |
|
吨水泥能耗
比值 |
0.109 |
0.108 |
0.107 |
0.106 |
0.105 |
0.104 |
0.103 |
0.102 |
0.101 |
0.100 |
0.099 |
0.098 |
0.097 |
通过表8.16得到的数值，去乘2008到2020预测的水泥理论需求量数值，可以推测出2008年到2020年的水泥理论预测综合能耗，如下表8.17所示：
表8.17 2008-2020年水泥理论综合能耗预测值
|
年份 |
水泥理论需求量1
（亿吨） |
水泥理论综合能耗1
（亿吨标煤） |
水泥理论需求量2（亿吨） |
水泥理论综合能耗2
（亿吨标煤） |
|
2008 |
13.76 |
1.50 |
13.76 |
1.50 |
|
2009 |
14.00 |
1.51 |
14.00 |
1.51 |
|
2010 |
14.27 |
1.53 |
14.27 |
1.53 |
|
2011 |
14.56 |
1.54 |
14.56 |
1.54 |
|
2012 |
14.89 |
1.56 |
14.89 |
1.56 |
|
2013 |
15.24 |
1.58 |
15.24 |
1.58 |
|
2014 |
15.62 |
1.61 |
15.62 |
1.61 |
|
2015 |
16.03 |
1.64 |
16.03 |
1.64 |
|
2016 |
16.23 |
1.64 |
16.47 |
1.66 |
|
2017 |
16.44 |
1.64 |
16.93 |
1.69 |
|
2018 |
16.65 |
1.65 |
17.42 |
1.72 |
|
2019 |
16.89 |
1.66 |
17.93 |
1.76 |
|
2020 |
17.14 |
1.66 |
18.47 |
1.79 |
根据吨水泥综合能耗比值的历史数据，用回归分析预测一下2020年的水泥综合理论能耗；将两种方法的预测结果作比较。
用回归分析吨水泥综合能耗比值，分析结果见图8.10，其线性拟合度为91.44％，方程式为：
吨水泥综合能耗比值=7×1011×e-0.0147×年份
拟合度较低的原因是由于08年的吨水泥综合能耗比值有一跳跃值。用回归分析得到的方程预测计算2008～2020年期间吨水泥综合能耗比值（方法2）见表8.18。最后得出到2020年水泥理论综合能耗预测值及两种方法预测值的比较结果，见表13所示。
图8.10吨水泥综合能耗比值拟合曲线
表8.18 2008-2020年吨水泥能耗比值（方法2）
|
年份 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
|
吨水泥能耗比值
（方法1） |
0.109 |
0.108 |
0.107 |
0.106 |
0.105 |
0.104 |
0.103 |
|
吨水泥能耗比值
（方法2） |
0.104 |
0.103 |
0.101 |
0.1 |
0.098 |
0.097 |
0.095 |
|
年份 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
2019 |
2020 |
|
|
吨水泥能耗比值
（方法1） |
0.102 |
0.101 |
0.100 |
0.099 |
0.098 |
0.097 |
|
|
吨水泥能耗比值
（方法2） |
0.094 |
0.093 |
0.091 |
0.09 |
0.089 |
0.087 |
|
表8.19 2008-2020年水泥理论综合能耗预测值
|
年份 |
水泥理论需求量1
(亿吨) |
水泥理论综合能耗
方法1 |
水泥理论综合能耗2
方法2 |
水泥理论综合能耗1两种计算方法的差值 |
水泥理
论需求
量2
亿吨 |
水泥理
论综合
能耗2
方法1 |
水泥理论综合能耗2
方法2 |
水泥理论综合能耗2两种计算方法的差值 |
|
2008 |
13.76 |
1.50 |
1.45 |
-0.05 |
13.76 |
1.50 |
1.45 |
-0.05 |
|
2009 |
14.00 |
1.51 |
1.58 |
-0.07 |
14.00 |
1.51 |
1.58 |
-0.07 |
|
2010 |
14.27 |
1.53 |
1.59 |
-0.06 |
14.27 |
1.53 |
1.59 |
-0.06 |
|
2011 |
14.56 |
1.54 |
1.61 |
-0.07 |
14.56 |
1.54 |
1.61 |
-0.07 |
|
2012 |
14.89 |
1.56 |
1.61 |
-0.05 |
14.89 |
1.56 |
1.61 |
-0.05 |
|
2013 |
15.24 |
1.58 |
1.63 |
-0.05 |
15.24 |
1.58 |
1.63 |
-0.05 |
|
2014 |
15.62 |
1.61 |
1.63 |
-0.02 |
15.62 |
1.61 |
1.63 |
-0.02 |
|
2015 |
16.03 |
1.64 |
1.65 |
-0.01 |
16.03 |
1.64 |
1.65 |
-0.01 |
|
2016 |
16.23 |
1.64 |
1.63 |
-0.01 |
16.47 |
1.66 |
1.66 |
-0.00 |
|
2017 |
16.44 |
1.64 |
1.6 |
-0.04 |
16.93 |
1.69 |
1.65 |
-0.04 |
|
2018 |
16.65 |
1.65 |
1.59 |
-0.06 |
17.42 |
1.72 |
1.67 |
-0.05 |
|
2019 |
16.89 |
1.66 |
1.57 |
-0.09 |
17.93 |
1.76 |
1.68 |
-0.08 |
|
2020 |
17.14 |
1.66 |
1.54 |
-0.12 |
18.47 |
1.79 |
1.66 |
-0.13 |
从表13可以看出，在预测区间内，两种计算方法差值较小，是可以接受的范围，所以两种方法推断的结果是可信的。
8.3.5 小结
⑴根据2000年到2009年近十年我国固定资产投资与水泥产量及产值之间的比例关系，预测出水泥总产值与固定资产投资的关系为：
水泥总产值=0.0249×固定资产投资+470.72
⑵根据2000年到2009年近十年的水泥总产值与水泥产量的历史数据推算到2020年水泥理论需求量，其结果见文中表8.14。
⑶根据2000年到2009年水泥产量、能耗及水泥的单位能耗历史统计数据来推测到2020年水泥能耗，其结果见文中表8.17。
8.4 2020年建材行业碳排放强度的预测
8.4.1 预测思路
按照国际上通行的衡量方法，首先以2005年建材产品的单位能耗为起始年份，预测今后十年建材行业的总能耗。尽管技术进步和产业结构变动会对建材行业的总能耗产生一些新的不确定性因素，但根据过去10年的经验，我们仍可以假设今后十年技术进步和产业结构调整对单位建材产品的能耗影响按每年下降约0.1％来推算，因此建材行业今后十年的每年建材能耗总量就可以估算出来。其次，根据过去十年的每年的建材能耗总量与碳（注：本文所提到的碳排放均指的是二氧化碳排放）排放总量的关系，可推算出今后十年每年的碳排放总量。最后由2020年碳排放总量与2020年建材工业增加值的比值（即碳的排放强度），预测出碳排放强度，即单位GDP（建材工业增加值）的二氧化碳排放量。再将此结果与2005年碳排放总量与2005年建材工业增加值的比值，即2005年的建材行业碳排放强度进行比较，就可以得出到2020年建材行业碳减排的贡献率目标。
预测过程：首先设定各参数，碳排放强度为：Ci；二氧化碳排放量为：Ca；建材工业增加值为：Vi。
由碳排放强度 = 二氧化碳排放量/建材工业增加值，则Ci=Ca/Vi 。
再设碳排放量降低百分率为：Rc ；2010年二氧化碳排放量为：C2010； 2010年建材工业增加值为：Vi2010；
2020年二氧化碳排放量为：C2020；则有：
其他各年份的计算公式依此类推。
8.4.2 2020年建材总能耗
根据以上预测的水泥总能耗来预测建材行业的能耗。首先分析水泥综合能耗和建材总能耗之间的历史数据，找到二者之间的相关性（表8.20）。
表8.20 2000-2009年水泥及建材行业综合能耗比值统计数据
|
年度 |
水泥综合能耗
(亿吨标准煤) |
建材总综合能耗
（亿吨标准煤） |
水泥综合能耗占建材总综合能耗的比例 |
|
2000 |
0.71 |
0.996 |
0.71 |
|
2001 |
0.78 |
1.15 |
0.68 |
|
2002 |
0.83 |
1.31 |
0.63 |
|
2003 |
0.97 |
1.45 |
0.67 |
|
2004 |
1.08 |
1.48 |
0.73 |
|
2005 |
1.17 |
1.55 |
0.75 |
|
2006 |
1.31 |
1.8 |
0.73 |
|
2007 |
1.43 |
1.95 |
0.73 |
|
2008 |
1.53 |
2.09 |
0.73 |
|
2009 |
1.69 |
2.12 |
0.80 |
图8.11 水泥及建材综合能耗比例示意图
表8.20和图8.11为2000年和2009年水泥及建材行业的综合能耗统计数据和示意图，从中可知水泥综合能耗占建材总综合能耗的比例的平均值为0.7，即水泥综合能耗占建材总能耗的70％；利用上一节预测的水泥综合能耗数据，除以其在建材总能耗中所占的平均比重0.7，预测出2008年到2020年建材总综合能耗值见表8.21所示。
表8.21 2008-2020水泥及建材综合能耗预测值
|
年度 |
水泥理论预测综合能耗1 |
建材理论预测
总综合能耗1
（亿吨标准煤） |
水泥理论预测综合能耗2 |
建材理论预测
总综合能耗2
（亿吨标准煤） |
|
2008 |
1.50 |
2.14 |
1.50 |
2.14 |
|
2009 |
1.51 |
2.16 |
1.51 |
2.16 |
|
2010 |
1.53 |
2.19 |
1.53 |
2.19 |
|
2011 |
1.54 |
2.20 |
1.54 |
2.20 |
|
2012 |
1.56 |
2.23 |
1.56 |
2.23 |
|
2013 |
1.58 |
2.26 |
1.58 |
2.26 |
|
2014 |
1.61 |
2.30 |
1.61 |
2.30 |
|
2015 |
1.64 |
2.34 |
1.64 |
2.34 |
|
2016 |
1.64 |
2.34 |
1.66 |
2.37 |
|
2017 |
1.64 |
2.34 |
1.69 |
2.41 |
|
2018 |
1.65 |
2.36 |
1.72 |
2.46 |
|
2019 |
1.66 |
2.37 |
1.76 |
2.51 |
|
2020 |
1.66 |
2.37 |
1.79 |
2.56 |
8.4.3 求到2020年二氧化碳排放总量
根据过去实际统计的建材总能耗和二氧化碳排放数据，计算出2000年到2008年相应的能耗与碳排放比值数据，如表8.22和图8.12所示
表8.22 2000-2008年建材行业的总能耗及相应碳排放值
|
年度 |
建材统计的总
综合能耗
（亿吨标准煤） |
排放总量
（亿吨） |
建材实际排放因子
（t CO2/tce） |
|
2000 |
0.996 |
4.7 |
4.72 |
|
2001 |
1.15 |
4.85 |
4.22 |
|
2002 |
1.31 |
5.2 |
3.99 |
|
2003 |
1.45 |
6.1 |
4.21 |
|
2004 |
1.48 |
7 |
4.73 |
|
2005 |
1.55 |
7.95 |
5.13 |
|
2006 |
1.8 |
9.04 |
5.02 |
|
2007 |
1.95 |
9.97 |
5.11 |
|
2008 |
2.09 |
10.8 |
5.17 |
|
9年加权平均的排放因子 |
4.70 |
|
|
|
|
图8.12 建材行业总能耗及碳排放预测示意图
取建材总综合能耗的实际排放因子为4.70，用建材总综合理论预测能耗乘以排放因子，得出2008年到2020年的二氧化碳排放总量如下表8.23所示。
表8.23 乘以实际排放因子后预测的2008-2020年建材行业总的二氧化碳理论排放量
|
年度 |
建材理论预测
总综合能耗1
（亿吨标准煤） |
排放总量1
（亿吨） |
建材理论预测
总综合能耗2
（亿吨标准煤） |
排放总量2
（亿吨） |
|
2008 |
2.14 |
10.06 |
2.14 |
10.06 |
|
2009 |
2.16 |
10.15 |
2.16 |
10.15 |
|
2010 |
2.19 |
10.29 |
2.19 |
10.29 |
|
2011 |
2.20 |
10.34 |
2.20 |
10.34 |
|
2012 |
2.23 |
10.48 |
2.23 |
10.48 |
|
2013 |
2.26 |
10.62 |
2.26 |
10.62 |
|
2014 |
2.30 |
10.81 |
2.30 |
10.81 |
|
2015 |
2.34 |
11.00 |
2.34 |
11.00 |
|
2016 |
2.34 |
11.00 |
2.37 |
11.14 |
|
2017 |
2.34 |
11.00 |
2.41 |
11.33 |
|
2018 |
2.36 |
11.09 |
2.46 |
11.56 |
|
2019 |
2.37 |
11.14 |
2.51 |
11.80 |
|
2020 |
2.37 |
11.14 |
2.56 |
12.03 |
8.4.4. 求到2020年碳排放强度
用预测出的2010-2020年的排放总量除以2010-2020建材工业增加值，再乘以单位量10000，得到2010年到2020年的二氧化碳排放强度，见表8.24和图8.13所示。
表8.24 建材行业2020年碳排放强度预测值
|
年度 |
排放总量1
（亿吨） |
建材工业
增加值1
（亿元） |
排放强度1 |
排放总量2
（亿吨） |
建材工业
增加值2
（亿元） |
排放强度2 |
|
2010 |
10.29 |
5605 |
18.36 |
10.29 |
5605 |
18.36 |
|
2011 |
10.34 |
5983 |
17.28 |
10.34 |
5983 |
17.28 |
|
2012 |
10.48 |
6384 |
16.42 |
10.48 |
6384 |
16.42 |
|
2013 |
10.62 |
6810 |
15.59 |
10.62 |
6810 |
15.59 |
|
2014 |
10.81 |
7261 |
14.89 |
10.81 |
7261 |
14.89 |
|
2015 |
11.00 |
7740 |
14.21 |
11.00 |
7740 |
14.21 |
|
2016 |
11.00 |
8117 |
13.55 |
11.14 |
8246 |
13.51 |
|
2017 |
11.00 |
8510 |
13.50 |
11.33 |
8783 |
12.90 |
|
2018 |
11.09 |
8918 |
12.44 |
11.56 |
9350 |
12.36 |
|
2019 |
11.14 |
9341 |
11.93 |
11.80 |
9950 |
11.86 |
|
2020 |
11.14 |
9780 |
11.39 |
12.03 |
10583 |
11.37 |
图8.13 2020年建材行业两种情形下的碳排放强度预测示意图（本图要矫正一下）
8.4.5 结果分析
根据以上分析和预测结果，我们将今后十年的预测结果与基础年2005年进行对比，计算公式和结果如下：
碳减排比例＝｛（2005年碳排放总量/2005年建材工业增加值）－（20XX年碳排放总量/20XX年建材工业增加值）｝/（2005年碳排放总量/2005年建材工业增加值）。
由2005年的碳排放总量为7.95（亿吨）和2005年的建材工业增加值为2275（亿元），则可求出2005年的碳排放强度为7.95/2275＝0.003495（亿吨/亿元）＝34.95（万吨/亿元）。
同理，根据上面预测的结果所得的数据计算出的今后十年与2005年相比较而得的碳减排强度比例，结果见表8.25所示。
表8.25 建材行业2020年比2005年减少碳排放比例预测值
|
年度 |
排放
总量1
（亿吨） |
建材工业增加值1
（亿元） |
排放
强度1 |
排放
总量2
（亿吨） |
建材工业
增加值2
（亿元） |
排放
强度2 |
与2005年相比碳减排强度（％） |
|
2010 |
10.29 |
5605 |
18.36 |
10.29 |
5605 |
18.36 |
47.47 |
|
2011 |
10.34 |
5983 |
17.28 |
10.34 |
5983 |
17.28 |
50.56 |
|
2012 |
10.48 |
6384 |
16.42 |
10.48 |
6384 |
16.42 |
53.02 |
|
2013 |
10.62 |
6810 |
15.59 |
10.62 |
6810 |
15.59 |
55.39 |
|
2014 |
10.81 |
7261 |
14.89 |
10.81 |
7261 |
14.89 |
57.40 |
|
2015 |
11.00 |
7740 |
14.21 |
11.00 |
7740 |
14.21 |
59.34 |
|
2016 |
11.00 |
8117 |
13.55 |
11.14 |
8246 |
13.51 |
61.34 |
|
2017 |
11.00 |
8510 |
13.50 |
11.33 |
8783 |
12.90 |
63.09 |
|
2018 |
11.09 |
8918 |
12.44 |
11.56 |
9350 |
12.36 |
64.64 |
|
2019 |
11.14 |
9341 |
11.93 |
11.80 |
9950 |
11.86 |
66.07 |
|
2020 |
11.14 |
9780 |
11.39 |
12.03 |
10583 |
11.37 |
67.47 |
从表8.25中可知：如果我国的宏观经济在今后10年内能够平稳顺利地发展，建材工业也能够协调稳定运行，并成功实现经济增长方式的转变，通过以上对两种预测方案的计算可以看到，从2010年到2020年，我国建材行业每年碳减排强度与2005年相比较，减排强度范围将在47％到67％之间。到2015年碳减排强度高达59％，而到2020年碳减排强度为67％，均超过了我国提出的2020年单位GDP二氧化碳排放量降低40-45％的目标。
8.5 本章小结
（1） 今后十年固定资产投资和建材行业增加值之间的关系式为：
建材行业增加值=0.0301×固定资产投资-127.2
以此关系式，预测到2020年我国建材行业的增加值将从2010年的5605亿元，增加到9780~10583亿元之间，几乎增加一倍。这样的预测结果，其意义在于：对行业提出了一个大的问题，即目前中国主要的建材产品都超过了世界总产量的一半以上，那么10年后增加值再翻一番，依靠什么翻一番？答案是比较明确的：靠数量增长的道路已经没有了，只能走质量和效益型的可持续发展道路。
（2）首先利用近十年我国固定资产投资与水泥总产值之间的关系，预测出2020年我国水泥工业总产值；其次利用水泥总产值与水泥产量的历史数据推算出2020年中国水泥理论需求量；再利用水泥理论需求量与总能耗之间的关系推测出2008年到2020年的水泥理论预测综合能耗。
预测得出水泥总产值与固定资产投资的关系为：
水泥总产值=0.0249×固定资产投资+470.72。
研究的意义在于：根据经济增长和固定资产投资的份额，明确未来每年度分配到建材方面的实际资金数量，再根据不断增长的水泥比值均价测算水泥或建材的理论需求量，接下来就可以推断出相关的能耗和碳排放数据。
（3） 根据过去十年建材行业的总能耗与碳排放的关系，来估算建材行业未来十年的总能耗和总的二氧化碳排放量，由二氧化碳总排放量与建材工业增加值比值求出碳的排放强度。 通过预测结果，可以看出，从2005年到2010年和2020年，中国的建材行业将以47％到67％的比例降低碳排放的强度，能够同步完成国家对国际社会减排40-45％的庄严承诺。
参考文献略